Capítulo 12

Inteligencia Artificial

Este capítulo aborda la Inteligencia Artificial desde una perspectiva desmitificadora. Se sostiene que no es más que una herramienta, ciertamente muy poderosa, pero herramienta al fin. Se argumenta que no conducirá a ninguna singularidad y que el verdadero riesgo no reside en la tecnología, sino en el uso malintencionado que pueda hacerse de ella. La historia de las herramientas muestra que quienes no las adoptan quedan marginados; por ello, se subraya la necesidad de educar a las nuevas generaciones en su comprensión, uso y desarrollo.

Esto es Vebor_1

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Herramienta
Solo herramienta
Es una herramienta
La Inteligencia Artificial es herramienta, una herramienta
Milenios
Llevamos milenios usando herramientas para mejorar nuestras capacidades
Los seres humanos llevamos milenios usando herramientas. Las primeras herramientas estaban destinadas a mejorar las capacidades de nuestras manos y de nuestros brazos
Sencillas
Palos, cuchillos, flechas son ejemplos de las primeras herramientas
Palos, lanzas, cuchillos, hachas, flechas, martillos, mazas, azadas, palas, etc, enriquecieron notablemente las capacidades de nuestras manos y brazos
Sin parar
Perfeccionamiento continuo
Herramientas simples, pero su perfeccionamiento no dejó de crecer
Surge la complejidad
Poco a poco fueron apareciendo herramientas más complejas
El ser humano pasó, gradualmente, a construir herramientas complejas. En la cúspide de las herramientas complejas están las máquinas
Biología y naturaleza
Antes del XVIII accionamiento biológico o natural
Hasta el siglo XVIII las máquinas estaban accionadas por el hombre, los animales, el viento o el agua
Sofisticación
La máquina de vapor
lo cambió todo
Con la máquina de vapor, revolución industrial, la sofisticación de las maquinas inició su despegue
Herramienta
Solo herramienta
Milenios
Sencillas
Sin parar
Surge la complejidad
Biología y naturaleza
Sofisticación
La inteligencia
Inteligentes
Surgen en el siglo XXI
En el siglo XXI aparece un nuevo tipo de máquinas: las máquinas inteligentes
Mejores decisiones
Maquinas destinadas a mejorar la acción intelectual
Herramienta destinada a mejorar las capacidades del ser humano relacionadas con la inteligencia. Contribuyen a tomar mejores decisiones
Sin herramientas
Hasta el siglo XXI la inteligencia no tenía herramientas
Hasta la llegada de las máquinas inteligentes ninguna de las herramientas usadas por el ser humano se había adentrado en el campo de la inteligencia
Mejores decisiones
Mejores decisiones utilizando más información
Con la ayuda de la Inteligencia Artificial vamos a mejorar la toma de Decisiones. Y la clave para mejorar es usar más información
Un ejemplo
Sin conductor
La conducción autónoma
La conducción autónoma está generando muchas expectativas positivas
Golpe a la siniestralidad
Reducción de la siniestralidad entre el 60% y el 80%
Se espera una gran reducción de la siniestralidad. Entre el 60% y el 80% dependiendo de las fuentes
¡ 60% !
Llegar el 60% sería espectacular
Conseguir una reducción del 60% ya sería un éxito espectacular, sin precedentes
La inteligencia
Inteligentes
Mejores decisiones
Sin herramientas
Mejores decisiones
Un ejemplo
Sin conductor
Golpe a la siniestralidad
¡ 60% !
Las diferencias
El fundamento
La diferencia está en
la cantidad de
información
usada
¿Cuál es el fundamento de esas expectativas? En esencia el uso de mucha información, y su correcta computación para que el vehículo tome las mejores decisiones en cada momento
Los humanos
Lo que usa
La información usada
por un humano:
Un conductor humano utiliza para la toma de decisiones las siguientes fuentes de información:
Frontal
Visión frontal
• Visión frontal
Lateral
Poca visión lateral
• Un poco de visión lateral, limitada por las estructuras del vehículo
Retrovisores
Espejos retrovisores
• Visión posterior con ayuda de los espejos retrovisores
Sonidos
Sonidos, amortiguados por el vehículo
• Información acústica, limitada por la amortiguación de las ondas sonoras en la estructura del vehículo
Memoria
Conocimiento de
la carretera
• Conocimiento memorizado de la carretera, si lo tiene
La máquina
Lo que usa
La información usada por una máquina:
Un sistema electrónico e informático para la conducción autónoma utiliza para la toma de decisiones las siguientes fuentes de información:
360⁰
Visión de 360⁰
• Visión de 360⁰ sin interferencias, ya que las cámaras van en la parte exterior del coche
Cámaras
Varias cámaras
• Como mínimo cada vehículo llevará cuatro cámaras
LIDAR
Sistema LIDAR
• Sistema LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging o Luz Láser Pulsada). Le permite al vehículo obtener un mapa tridimensional exhaustivo de su entorno
Ultrasonidos
Detección por ultrasonidos
• Detección de objetos y seres vivos mediante ultrasonidos
Radar
Detección por radar
• Sistema de radar
Memoria
Datos memorizados
• Información memorizada del lugar por el que va circulando
El centro de control
Comunicación centralizada
• Posible comunicación permanente con un centro de control
El entorno
Comunicación con otros vehículos
• Posible comunicación permanente con los vehículos que circulan en su entorno
Las diferencias
El fundamento
Los humanos
Lo que usa
Frontal
Lateral
Retrovisores
Sonidos
Memoria
La máquina
Lo que usa
360⁰
Cámaras
LIDAR
Ultrasonidos
Radar
Memoria
El centro de control
El entorno
Comparativa
Grandes diferencias
La comparación ofrece grandes diferencias
Comparando la información de la que dispone un conductor humano con la que dispone un sistema automatizado, se observan diferencias enormes
Más la máquina
La máquina dispone de más información
El sistema automatizado dispone de mucha más información
Condiciones óptimas
Suponemos que el humano conduce en condiciones óptimas
La comparación se establece considerando que el conductor humano circula en condiciones fisiológicas y de concentración óptimas
Circunstancias negativas
En la práctica el humano sufre muchas circunstancias
negativas
Pero en la práctica la situación óptima se ve alterada con frecuencia. El conductor humano está expuesto al cansancio, las distracciones, la ingesta de sustancias que alteran la lucidez, etc
Menos percepción
Fuera de la situación óptima se pierde capacidad de
percepción
Cuando un conductor humano sale de la situación óptima, no importa cuál sea la causa, la primera consecuencia es que reduce sus capacidades de percepción
Pocos datos
Menos información para las decisiones
Es decir, todavía va a disponer de menos información para la toma de decisiones
El procesamiento
En casos extremos perderá capacidad de procesamiento
Es posible que también se vea afectada su capacidad de procesamiento. Eso sucederá en casos de deterioro extremo
Resumiendo
Menos información
Pérdida de información relevante
Pero lo que sucede en todos los casos es una pérdida significativa de información relevante para la toma de decisiones
Comparativa
Grandes diferencias
Más la máquina
Condiciones óptimas
Circunstancias negativas
Menos percepción
Pocos datos
El procesamiento
Resumiendo
Menos información
Menos accidentes
Más datos
Las expectativas se fundamentan en el uso
de muchos más datos
para la toma de
decisiones
Las expectativas de reducción drástica de accidentes con la conducción autónoma se fundamentan en que el sistema autónomo dispone de mucha más información que el conductor humano, lo que le va a permitir tomar mejores decisiones
Diferencias enormes
En situación óptima para el humano se mejora mucho. Fuera del óptimo la diferencia es enorme
Esto es así incluso en la situación óptima para un conductor humano. Pero donde está la clave es en la brutal diferencia que se produce cuando el conductor humano sale de la situación óptima
Fuera del óptimo
La mayoría de accidentes se producen fuera de la situación óptima.
Porque es precisamente ahí donde se producen la mayoría de los accidentes. Y, claro, el sistema autónomo no sale nunca de su situación óptima, salvo en el caso de avería, que, obviamente, hay que considerar
Menos accidentes
Más datos
Diferencias enormes
Fuera del óptimo
Inteligencia
Definición
Usaremos esta definición
En el capítulo 2 ya se definición el concepto inteligencia
Objetivos
Capacidad para conseguir sus objetivos
Inteligencia es la capacidad que tiene un ser vivo o una máquina para conseguir sus objetivos
Comparación
Inteligencia humana frente a inteligencia artificial
Resulta interesante hacer una comparación entre la inteligencia de los seres humanos y la inteligencia de las máquinas
Inteligencia humana
Espacio
Tiene limitaciones
de espacio
Las limitaciones de espacio están determinadas por las dimensiones de la cabeza y por las dimensiones de las neuronas
Energía
Tiene limitaciones
de energía
El cerebro debe compartir la energía que necesita con el resto del cuerpo. Además, la capacidad de generación de energía del cuerpo es limitada. En términos relativos el cerebro es un gran consumidor de energía
Inteligencia artificial
Espacio
No tiene limitaciones
de espacio en
términos
relativos
Pueden dedicarse grandes edificios para ubicar la electrónica (el cerebro) de una máquina. Además, con el desarrollo de la tecnología, dicha electrónica está sometida a un empaquetamiento progresivamente más intenso. Es decir, que ocupa menos espacio
Energía
No tiene limitaciones
de energía en la práctica
También en términos relativos. Los procesadores usados por la IA son de baja energía, si los comparamos con el consumo energético de máquinas convencionales
Inteligencia
Definición
Objetivos
Comparación
Inteligencia humana
Espacio
Energía
Inteligencia artificial
Espacio
Energía
Comparando
Diferencias notables
Hay grandes diferencias entre ambas inteligencias
Al comparar las características de ambos tipos de inteligencia se observan diferencias notables
Adaptación
Capacidad de adaptación y auto- regeneración
Las más relevantes, a juicio de este autor, son la capacidad de adaptación y la de auto-regeneración
¿Podrán?
¿Podrán las máquinas tener capacidad de adaptación y auto- regeneración?
De inmediato surge una pregunta ¿Podremos darles a las máquinas capacidad de adaptación y de auto- regeneración?
NO
No, porque no conocemos los cimientos de la vida
Pienso que no ¿Por qué? Ambas capacidades son dependientes de los objetivos de la vida y de la motivación para conseguirlos
Ni objetivos ni motivación
¿Cuáles son los objetivos de la vida? ¿De dónde viene la motivación para vivir? NO sabemos
La Ciencia no conoce ni los objetivos de la vida ni la motivación que nos empuja a realizar el esfuerzo necesario para sobrevivir y, supuestamente, conseguir dichos objetivos
Tampoco el placer y el dolor
Sabemos que el placer y el dolor juegan un papel importante
Además el placer y el dolor modulan los objetivos de la vida. Conocemos sus efectos, pero no conocemos su esencia.
NO lo esencial
No sabemos construir una máquina que tenga las fuerzas que
mueven la vida
Sabemos demasiado poco para construir una máquina tenga en su interior las fuerzas básicas de la vida: los objetivos, la motivación, el placer y el dolor
Comparando
Diferencias notables
Adaptación
¿Podrán?
NO
Ni objetivos ni motivación
Tampoco el placer y el dolor
NO lo esencial
NO HABRÁ SINGULARIDAD
El misterio
Los objetivos bloquean
la singularidad
NO habrá singularidad porque la madre del cordero está en los objetivos y los objetivos son el gran misterio de la vida
Los objetivos
Los objetivos mandan
Los objetivos están al mando
A la orden
La inteligencia está a
sus órdenes
La inteligencia y el conocimiento, que es parte de la inteligencia, están a sus órdenes
Aprendizaje
Los objetivos nos enseñan
Aprendemos para satisfacer nuestros objetivos
Con el lenguaje BIEN
En el nivel del lenguaje
la IA no tiene
problemas
Mientras la IA trabaja en el nivel del conocimiento representado (el lenguaje) no tiene problemas porque el conocimiento indirecto con el que trabaja ha sido creado por algún ser humano bajo el impulso de sus objetivos
En el conocimiento MAL
En el nivel del conocimiento la IA
está perdida
Si la IA quiere trabajar en el nivel del conocimiento al margen de los seres humanos se queda sin objetivos, está perdida. No sabrá a dónde ir
Lo desconocido
Los objetivos salen de lo desconocido
Los objetivos brotan de lo profundo, brotan de lo desconocido
Placer y dolor
El placer y el dolor modulan los objetivos
Además los objetivos están modulados por el placer y el dolor, que también brotan de lo profundo
Desconocido
Lo profundo del ser humano es desconocido para
la ciencia
Lo profundo del ser humano (objetivos, placer y dolor) todavía no está al alcance de la ciencia y por lo tanto tampoco está al alcance de las máquinas
El motor
Los objetivos usan la inteligencia como una herramienta
Los objetivos son el motor. La inteligencia (la humana y la de las máquinas) son una herramienta para conseguir los objetivos
NO HABRÁ SINGULARIDAD
El misterio
Los objetivos
A la orden
Aprendizaje
Con el lenguaje BIEN
En el conocimiento MAL
Lo desconocido
Placer y dolor
Desconocido
El motor
Demasiada
ignorancia
¿Cuánto
conocemos?
Desconocemos
los pilares del
Universo
Además, tampoco conocemos del todo
cuáles son las leyes que gobiernan la
materia, la energía y el Universo.
Son demasiadas las incógnitas que
tenemos
Demasiado
complejo
Sabemos
demasiado poco
para crear
«vida»
Sabemos demasiado poco para
afrontar una tarea tan compleja como
es la de dar a las máquinas capacidad
de adaptación y de auto-regeneración
NO a la vista
NO a corto y
medio plazo
En este libro no se contempla esa
posibilidad a corto y medio plazo
No al sorpaso
De momento las
máquinas estarán
bajo control
Aquí se descarta la idea de que las
máquinas inteligentes estén a punto
de dominar al ser humano
Especulación
Salto en el
cerebro
El salto cualitativo en
el cerebro es más
probable que en el
dominio de las
máquinas
Puestos a especular es más previsible
que se produzca un salto cualitativo
en la parte flexible del ser humano, en
su cerebro
Muy flexible
El cerebro es muy
dúctil y admite grandes
transformaciones
El cerebro humano es muy dúctil y
muy complejo. Ambas cosas,
ductilidad y complejidad, hacen
posible realizar grandes
transformaciones en poco tiempo
No es
descabellado
Una adaptación
cualitativa de alto nivel
en el cerebro no es
descabellada.
El cerebro humano
tiene unas
potencialidades
extraordinarias
¿Es descabellado pensar que la
capacidad de adaptación demostrada por
la vida admita una adaptación sustancial
del cerebro humano?
¿Y que además esa adaptación se
produzca en un periodo corto de tiempo
comparado con los tiempos necesarios
para transformar las partes rígidas del
cuerpo?
Si se produjera, esa adaptación le daría
al ser humano unas capacidades muy
superiores a las que pueden esperarse
de las máquinas
Bajo control
El empuje de las
máquinas ayudará a
seguir dominándolas
Parece razonable pensar que el empuje
de las máquinas ayudará a la adaptación
citada. Y esa adaptación determinará que
el ser humano seguirá siendo la máquina
dominante, seguirá a los mandos de
todas las demás máquinas
Demasiada
ignorancia
¿Cuánto
conocemos?
Demasiado
complejo
NO a la vista
No al sorpaso
Especulación
Salto en el
cerebro
Muy flexible
No es
descabellado
Bajo control
Tranquilidad
Las máquinas
NO
Las máquinas no
nos van a
dominar
Aconsejamos al lector que deje de
preocuparse por la «supuesta» toma de
control del Mundo por las máquinas
Otros humanos
SI
Usando las
máquinas algunos
dominarán
a otros
Pero advertimos al lector que se
preocupe y mucho de que unos
cuantos seres humanos intenten
controlar a otros usando máquinas
inteligentes
Es viejo
El uso de
herramientas para
dominar es viejo
El uso de las herramientas para dominar
a otros es tan antiguo como la
propia humanidad
Dominio
portentoso
Con la IA se puede
ejercer un dominio
portentoso.
Hay que afrontarlo con
determinación
Las máquinas inteligentes son una
herramienta portentosa. La posibilidad
de usarlas para ejercer dominio es
un hecho. Hay que afrontarlo con
claridad y determinación
¿Cómo defenderse?
No durmiéndose
Adquiriendo las
herramientas
adecuadas
Como se ha hecho siempre.
Disponiendo, si no de mejores, al
menos de las mismas herramientas
que los que nos intenten dominar
Supervivencia
O te adaptas o no
sobrevivirás
Hay que adaptarse. El que se duerme
se convierte en fósil viviente o
desaparece
Sin experiencia
No hay experiencia
sobre las herramientas
intelectuales
Estamos hablando de herramientas
que afectan a nuestra actividad
intelectual. Esto es nuevo. No tenemos
experiencia
Tranquilidad
Las máquinas
NO
Otros humanos
SI
Es viejo
Dominio
portentoso
¿Cómo defenderse?
No durmiéndose
Supervivencia
Sin experiencia
La educación
¿Seguiremos igual?
¿Cómo afectan las
nuevas herramientas
al sistema educativo? ¿Qué hay que
cambiar?
Para empezar, tendremos que repensar todo el sistema educativo. ¿Qué debemos enseñarles a nuestros jóvenes? ¿Qué habilidades deben adquirir? ¿Qué habilidades son inútiles? No parece sensato continuar con la misma estrategia educativa cuando están apareciendo potentes herramientas de procesamiento y memorización
Obligatorio aprender
Los jóvenes tienen que aprender a usar las nuevas herramientas
Es nuestra obligación preparar a las nuevas generaciones para que aprendan a manejar todas las herramientas disponibles de apoyo a la actividad intelectual
Proactivos
Ir a remolque no vale. Debemos actuar como locomotoras
Pero no basta con eso. Además, hay que instruirles, motivarles y ayudarles para que se conviertan en desarrolladores de nuevas herramientas
Nuevas exigencias
La Era del Conocimiento exigirá nuevos
hábitos
No hay alternativa. Es la única opción, si queremos que se integren sin desventajas en la Era del Conocimiento que se está gestando
Automatización
Se automatizarán los procesos vinculados
al conocimiento
En esta nueva era que se está alumbrando, la característica más sobresaliente será la automatización de algunos de los procesos vinculados al conocimiento
Consecuencias
Más productividad
Siempre se dispara la productividad
Los procesos de automatización, sin excepción, producen un mismo efecto, disparan la productividad
Más conocimiento
El conocimiento crecerá mucho
Por eso lo que cabe esperar de estos procesos de automatización es que la producción de conocimiento crezca de manera espectacular
La educación
¿Seguiremos igual?
Obligatorio aprender
Proactivos
Nuevas exigencias
Automatización
Consecuencias
Más productividad
Más conocimiento
El poder
El conocimiento
Cuando más conocimiento mejores decisiones
El conocimiento es la pieza clave para la toma de decisiones
Eso era antes
La información es poder
Antes se decía «la información es poder»
Ahora NO
El poder está en el conocimiento
En la Era del Conocimiento hay que cambiar el lema.Lo que debe decirse ahora es «el conocimiento es poder», o quizás mejor «el poder está en el conocimiento»
La IA nos ayudará
La IA nos ayudará a adquirir más conocimiento y tomar mejores decisiones
La Inteligencia Artificial, las máquinas inteligentes, nos ayudarán a tener más conocimiento y en consecuencia nos van a permitir tomar mejores decisiones
Estratégico
Perder este tren sería una catástrofe
Por eso resulta imprescindible no perder el tren de la innovación en un campo que se presenta como altamente estratégico
El poder
El conocimiento
Eso era antes
Ahora NO
La IA nos ayudará
Estratégico
Los fundamentos
Los cambios
Conviene insistir en
los cambios
Aunque ya se ha sugerido, conviene insistir en el fundamento de estos cambios
La electrónica
Característica 1
Obtiene datos de múltiples sensores
Pueden obtener datos e información de múltiples sensores. Sensores que cada vez son más sofisticados y más precisos
Característica 2
Gran capacidad de procesamiento sin cansancio
Tienen la capacidad de realizar millones de operaciones de cálculo y comparación durante el tiempo que sea necesario
Las consecuencias
Son el pilar
Por eso son posibles las máquinas inteligentes
Estas dos características son el pilar sobre el que se están construyendo las máquinas inteligentes
Nuevo software
Se necesita nuevo software
Para ello es necesario dotarlas de un software apropiado
Características del software
Conocimiento
Incorpora conocimiento generado por un
experto
Tiene conocimiento generado por un experto y organizado en forma de: – Reglas – Tablas – Árboles de decisión – Funciones Etc.
Búsqueda y razonamiento
Tiene estrategias
de búsqueda y razonamiento
Contiene estrategias de búsqueda y razonamiento enmarcadas en algoritmos más o menos sofisticados: – Algoritmos genéticos – Algoritmos de escalada – Algoritmos de endurecimiento simulado Etc.
Aprendizaje
Capacidad de aprendizaje
Capacidad de aprendizaje
Los fundamentos
Los cambios
La electrónica
Característica 1
Característica 2
Las consecuencias
Son el pilar
Nuevo software
Características del software
Conocimiento
Búsqueda y razonamiento
Aprendizaje
El aprendizaje
Supervisado
Es la primera opción y suele denominarse aprendizaje supervisado
La primera opción es el aprendizaje supervisado en el que se le indica a la máquina el tipo de patrones que debe aprender y se le ayuda a conseguirlo
No supervisado
La segunda opción suele denominarse aprendizaje no supervisado
La segunda opción es el aprendizaje no supervisado. En este caso la máquina tiene muchos grados de libertad y puede encontrar relaciones que el diseñador o usuario de la máquina no había previsto. Por eso se le denomina aprendizaje no supervisado
El aprendizaje
Supervisado
No supervisado
La toma de decisiones
Pocos datos
Sin máquina usamos pocos datos
Debido a nuestros limitaciones tomamos las decisiones usando pocos datos y con relativo poco procesamiento
Muchos datos
Con máquina usamos gran cantidad de datos y mucho procesamiento
Cuando trabajamos con una máquina inteligente usamos muchos más datos y mucha más información. Y lo hacemos porque la máquina nos permite hacerlo
La inteligencia es nuestra
A la máquina la inteligencia se la
damos nosotros
Nótese que la inteligencia se la damos nosotros. Se la damos en los algoritmos y en la programación de la máquina
Memoria y procesamiento
La máquina tiene mucha memoria y mucha capacidad
de proceso
Lo que realmente aporta la máquina es gran capacidad de adquisición de datos y gran capacidad de cómputo
La toma de decisiones
Pocos datos
Muchos datos
La inteligencia es nuestra
Memoria y procesamiento
Una necesidad
Imprescindibles
Las herramientas informáticas profesionales son una necesidad
Manejar eficazmente herramientas informáticas de diseño, cálculo y gestión, ya no es una opción en el ámbito profesional, es una necesidad
Despistados
La educación debería tomar buena nota. No
lo está haciendo
El sistema educativo, particularmente la universidad, debería tomar buena nota de ello. No está reaccionando con la diligencia que debería. Pero esto no ha hecho nada más que empezar
La IA
Detrás de la informática técnico/profesional
viene la Inteligencia Artificial
Detrás de las herramientas informáticas de diseño, cálculo y gestión, vienen las herramientas informáticas para la toma de decisiones. Son herramientas que incorporan poderosas técnicas de Inteligencia Artificial
Múltiples bases de conocimiento
Se están generando bases de conocimiento en cada ámbito profesional
Cada ámbito de conocimiento está generando las suyas. Su técnica es similar. Se trata de combinar potentes bases de datos con algoritmos cada vez más sofisticados
Resultados asombrosos
Las gigantescas bases de datos y la enorme potencia de procesamiento están ofreciendo resultados espectaculares
Si a eso le añadimos la enorme potencia que ofrecen actualmente los ordenadores para realizar todo tipo de egmentaciones, agregaciones, cálculos, comparaciones y clasificaciones, obtenemos resultados espectaculares. Esto es lo que viene
Una necesidad
Imprescindibles
Despistados
La IA
Múltiples bases de conocimiento
Resultados asombrosos
Analfabetos
Sin informática eres analfabeto
Si no usas la informáticas para el diseño, el calculo
y la gestión eres
un analfabeto
A día de hoy, año 2025, el profesional que no sepa manejar las herramientas informáticas de diseño, calculo y gestión, propias de su ámbito, es un analfabeto funcional
¿Y las decisiones?
Lo mismo sucederá con la toma de decisiones
No tardando mucho le sucederá lo mismo si no sabe manejar las herramientas informáticas para la toma de decisiones
Informatizar
El sistema educativo tiene que informatizar
a los jóvenes
Por lo dicho hasta ahora, ya tenemos una tarea clara para el sistema educativo. Tiene que preparar a los jóvenes para que aprendan a manejar las herramientas informáticas
En profundidad
Se necesita una formación en profundidad
Hay que proporcionarles sus características estructurales, la esencia de su manejo
El conocimiento esencial
Obviamente no se puede ignorar el conocimiento esencial de las distintas materias
Y por supuesto, todo ello enmarcado en los conocimientos necesarios de la materia que abordan o resuelven las diferentes aplicaciones informáticas
Analfabetos
Sin informática eres analfabeto
¿Y las decisiones?
Informatizar
En profundidad
El conocimiento esencial
Adelante
Las máquinas empujan
El avance de las
máquinas nos ayudará
a progresar
A medida que las máquinas avanzan, el ser humano también tiene que avanzar
Sin complejos
La experiencia demuestra que o te adaptas o desapareces
Lo que no debe hacer es retroceder, acomplejarse o deprimirse. No olvidemos que somos el fruto de una extraordinaria capacidad de adaptación
La derivada
La derivada en el uso de herramientas apunta
hacia una mejoría en
las capacidades del
ser humano
Lo que nos enseña la Historia de la Humanidad sobre las herramientas es que estas nos han ayudado siempre a mejorar nuestras capacidades. Lo lógico es pensar que con la IA, que es una herramienta, nos pasará lo mismo
Aprovechemos el cerebro
Hemos llegado hasta aquí con un cerebro extraordinario.
Es una gran
oportunidad
El fruto más espectacular de nuestra capacidad de adaptación es un cerebro tremendamente dúctil, con una capacidad de trasformación extraordinaria en muy poco tiempo. Tenemos la oportunidad de sacarle el máximo partido
La estrategia
Liberación
Dejemos lo rutinario en manos de la IA
Liberemos al cerebro de tareas tediosas y rutinarias. Usemos para ello la IA.
Mejores
Tomaremos mejores decisiones
Con la IA tomaremos mejores decisiones y seremos más eficientes en todos los campos, generando más riqueza y usando menos energía neuronal
Más libre
Nuestro cerebro estará mucho menos agobiado
El escenario que se presenta es un cerebro con más neuronas libres y menos gasto de energía neronal
Materia oscura
La materia oscura, energía desconocida, se postula como necesaria
Algunos científicos están postulando la necesidad de que exista alguna energía desconocida para poder explicar las Leyes del Universo
Epeculación
El autor piensa que
el primero será
el cerebro
En opinión de este autor, si existe esa energía, será el cerebro humano el más apropiado para detectarla (percibirla)
Singularidad
Por eso la sigularidad surgirá en el Ser Humano
Si la especulación anterior fuera cierta tendríamo la singularidad en el Ser Humano y no en las máquinas.
Adelante
Las máquinas empujan
Sin complejos
La derivada
Aprovechemos el cerebro
La estrategia
Liberación
Mejores
Más libre
Materia oscura
Epeculación
Singularidad
Resumiendo
No lo es
No todos los ordenadores son inteligentes
Un ordenador, aunque sea muy potente, no es en sí mismo una máquina inteligente
Software apropiado
Una máquina inteligente necesita software
y capacidad de
computación apropiados
Para convertirse en una máquina inteligente necesita un software apropiado, con alguna de las características que se mencionaron en los párrafos anteriores
Operaciones básicas
En su versión básica un ordenador aporta memoria y capacidad de realizar operaciones sencillas
Un ordenador, cualquier ordenador, lo que aporta es capacidad para realizar un conjunto de operaciones básicas (suma, resta, comparación, memorización, etc.)
Velocidad y repetición
Además el ordenador puede repetir esas operaciones a gran velocidad
Además, es capaz de repetir esas operaciones las veces que sean necesarias y en el orden que se le indique, todo ello a gran velocidad
Máquina inteligente
Añadiendo a lo anterior el software apropiado tendremos una máquina inteligente
Pero solo con eso no vale para que pueda aplicarse el calificativo de máquina inteligente. Necesita el complemento del software apropiado
Sí y No
Preocúpese de la herramienta y no de
la singularlidad
La IA es una herramienta muy potente a la que hay que prestar la máxima atención y dedicación. Otra cosa es que vaya a desplazar al Ser Humano.
Resumiendo
No lo es
Software apropiado
Operaciones básicas
Velocidad y repetición
Máquina inteligente
Sí y No
Capítulo 12.- LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Herramienta
La inteligencia
Las diferencias
Comparativa
Menos accidentes
Inteligencia
Comparando
NO HABRÁ SINGULARIDAD
Demasiada
ignorancia
Tranquilidad
La educación
El poder
Los fundamentos
El aprendizaje
La toma de decisiones
Una necesidad
Analfabetos
Adelante
Resumiendo
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