Capítulo 13

La Era del Conocimiento

Este capítulo analiza la denominada Era del Conocimiento y explica en qué consiste. Se recuerda que todo proceso de automatización conlleva un incremento significativo de la productividad en el ámbito automatizado, y se sostiene que la automatización del conocimiento multiplicará la cantidad de conocimiento generado. En este contexto, se argumenta que los seres humanos deben ser cada vez más eficientes en el procesamiento del lenguaje escrito. De ahí la necesidad de VEBOR.

Esto es Vebor_1

LA ERA DEL CONOCIMIENTO
El conocimiento
Para tomar decisiones
El conocimiento lo crea el cerebro para usarlo en la toma de decisiones
El conocimiento es un producto del cerebro humano, que lo obtiene de la experiencia (incluida la herencia genética), y que lo usa para tomar decisiones
Conocimiento y representación
En el cerebro conocimiento, fuera representación
El conocimiento solo está en el cerebro. Fuera del cerebro lo que hay es representación del conocimiento
Muchas funciones
Órgano complejo que realiza muchas
funciones
El cerebro es un órgano complejo que realiza muchas funciones. Aquí nos interesan las funciones orientadas a la obtención y el uso del conocimiento
Sistema de comunicación
La complejidad del cerebro exige un
sistema de
comunicación
entre sus
partes
Cada zona del cerebro está especializada en una o más funciones. Surge así la necesidad de comunicación entre las distintas zonas, y entre el cerebro y otras partes del sistema nervioso, que controlan, por ejemplo, los receptores y los actuadores
Protocolos
La comunicación necesita protocolos lingüísticos
Toda comunicación precisa de unos protocolos lingüísticos. La comunicación entre las partes del sistema nervioso, cerebro incluido, no es una excepción.
Lenguaje interno
El lenguaje interno comunica las partes
del cerebro
Llamaremos a los protocolos lingüísticos del cerebro LENGUAJE INTERNO
El conocimiento
Para tomar decisiones
Conocimiento y representación
Muchas funciones
Sistema de comunicación
Protocolos
Lenguaje interno
Lenguaje interno
Protocolos lingüísticos
Es el conjunto de protocolos lingüísticos
que usa el cerebro
El lenguaje interno es el conjunto de protocolos lingüísticos que usa el cerebro para la comunicación entre sus partes y de estas con el resto del sistema nervioso
Herencia y experiencia
El lenguaje interno es personal, parte heredado
y parte experimentado
El lenguaje interno se configura a partir de la herencia genética y de la Experiencia. Cada persona tiene el suyo. Los objetivos vitales de cada individuo son determinantes a la hora de configurar el lenguaje interno
Organizador
Organiza el conocimiento
El lenguaje interno es el encargado de organizar el conocimiento
Percepciones
Las percepciones son
los ladrillos
Los ladrillos del conocimiento son las señales que proporcionan los receptores
Memorización
Se memorizan las necesarias
El lenguaje interno procesa las señales de los receptores y memoriza aquellas que considera oportunas
Vínculos
En la memoria se establecen vínculos
y relaciones
El lenguaje interno también se ocupa de agrupar señales dentro de la memoria y de establecer vínculos y relaciones entre los distintos grupos memorísticos
Conceptos y algoritmos
Conceptos y algoritmos: producto estrella
Los conceptos y los algoritmos de proceso son productos estrella del lenguaje interno
Es sustancial
El lenguaje interno es parte sustancial de
la inteligencia
Obviamente el lenguaje interno es parte sustancial de la inteligencia y encargado de construir los conceptos, las relaciones, los algoritmos y las características de las individualidades
Lenguaje interno
Protocolos lingüísticos
Herencia y experiencia
Organizador
Percepciones
Memorización
Vínculos
Conceptos y algoritmos
Es sustancial
El lenguaje externo
Lo necesitamos
Necesitamos el lenguaje para comunicarnos
El lenguaje externo es necesario para comunicar a unas personas con otras. De momento no hay telepatía
Señal procesable
Puede usarse cualquier señal procesable por
un humano
El lenguaje externo puede usar cualquier señal que sea capaz de generar un actuador humano y que a su vez pueda percibirse por un receptor humano
El sonido
Los lenguajes naturales
se crearon con el sonido
El sonido ha sido la señal estrella en la comunicación humana. A partir del sonido se configuraron los lenguajes naturales
Limitados
La secuencialidad limita a los lenguajes naturales
Los lenguajes naturales son rehenes de la secuencialidad del sonido. El sonido tiene una sola dimensión
Son un reflejo
Los lenguajes naturales imitan al lenguaje
interno
Los lenguajes externos intentan representar lo que hay en el cerebro. Por eso los lenguajes externos son un reflejo de los lenguajes internos.
Son personales
Cada uno tenemos nuestro lenguaje interno. Ese es
el problema
El problema es que los lenguajes internos son personales. Cada uno tenemos el nuestro. Es así porque no hay comunicación directa entre cerebros
Tarea compleja
La estandarización
es difícil pero
necesaria
Uno de los grandes objetivos de los lenguajes externos es estandarizar los lenguajes internos. Es una tarea compleja pero necesaria.
El lenguaje externo
Lo necesitamos
Señal procesable
El sonido
Limitados
Son un reflejo
Son personales
Tarea compleja
Nueva Era
Avanzando
La Era del Conocimiento avanza con el siglo
La Era del Conocimiento se está desarrollando a medida que va avanzando el siglo XXI
Automatizando
Lo sustancial es que
se automatiza el conocimiento
La característica más sobresaliente de esta nueva era, su seña de identidad es que se están automatizando algunos de los procesos vinculados al conocimiento
Gran interés
El lenguaje natural objetivo importante
Uno de los ámbitos que más interés despierta es el procesamiento del lenguaje natural
Muchos documentos
La producción de documentos es gigantesca
Diariamente se generan millones de documentos en lenguaje natural. Por eso resulta importante automatizar su procesamiento
Algunos valen por sí mismos
Hay documentos que tienen valor por sí mismos
Esos documentos tienen diversos niveles de interés. Hay documentos que tienen valor por sí mismos, bien a causa de la relevancia del autor o bien por la relevancia del contenido
Otros valen para la estadística
La mayoría tienen interés de carácter estadístico (comercial, político, etc. )
Pero la mayoría tienen interés para hacer análisis vinculados a estrategias comerciales, políticas, religiosas, sociológicas, etc
Hay que automatizar
En ambos casos es necesario un procesamiento automatizado
En cualquier caso, para obtener fruto de estos es imprescindible realizar un procesamiento automático de su contenido
Nueva Era
Avanzando
Automatizando
Gran interés
Muchos documentos
Algunos valen por sí mismos
Otros valen para la estadística
Hay que automatizar
La ambigüedad
El problema
El lenguaje natural tiene mucha ambigüedad
¿Qué problemas plantea el procesamiento automático del lenguaje natural? Básicamente la ambigüedad
Confusión
Una misma expresión puede tener más de
un significado
Los lenguajes que usamos son ambiguos. ¿En qué consiste la ambigüedad? Consiste en que una misma expresión sintáctica puede tener más de un significado, dependiendo del contexto
Expresiones vacías
Hay expresiones que no tienen significado
Incluso pueden construirse expresiones sintácticamente correctas que no tengan ningún significado
Tirando de conocimiento
Los humanos resolvemos la ambigüedad usando conocimiento
¿Cómo resolvemos los seres humanos la ambigüedad en el uso del lenguaje? Lo resolvemos en el nivel del conocimiento
Lo contextual
El conocimiento contextual es
la clave
Aplicando conocimiento contextual deducimos lo que quiere decir el autor de una expresión sintáctica
Fallamos
Pero con frecuencia nos equivocamos
Pero ¡ojo!, con demasiada frecuencia nos equivocamos. La ambigüedad es la causante de la mayoría de los fracasos en el acto comunicativo
La ambigüedad
El problema
Confusión
Expresiones vacías
Tirando de conocimiento
Lo contextual
Fallamos
Problemas
Hay dos
Tiene dos pilares
La ambigüedad se sustenta en dos pilares
Primer pilar
Muchas acepciones
Hay palabras que tienen muchas acepciones
El primero es la multiplicidad de acepciones de la mayor parte de las palabras
Ejemplos
Punto
Punto tiene 43
acepciones
La palabra «punto» tiene 43 acepciones en el diccionario de la Real Academia de la Lengua Española
Amor
Amor tiene 14 acepciones
La palabra «amor» tiene 14 acepciones en el mismo diccionario
Conocimiento contextual
Solo se puede deducir el significado con mucho conocimiento
contextual
Obviamente no hay forma de deducir el significado de una de esas dos palabras, cuando se usan en una expresión, sin aplicar mucho conocimiento contextual
Segundo pilar
La No estandarización
Los conceptos no están estandarizados
El otro pilar de la ambigüedad es la falta de estandarización de los conceptos
Un concepto
Cada acepción es
un concepto
Cada acepción de una palabra es un concepto diferente
Es complejo
Estandarizar es complejo
Estandarizar los conceptos es una tarea compleja, incluso en ámbitos culturales próximos
Grandes diferencias
Hay diferencias conceptuales
muy notables
En la práctica hay diferencias notables, a veces muy notables, en los límites y los matices de los conceptos entre unas personas y otras
Problemas
Hay dos
Primer pilar
Muchas acepciones
Ejemplos
Punto
Amor
Conocimiento contextual
Segundo pilar
La No estandarización
Un concepto
Es complejo
Grandes diferencias
Resolviendo la ambigüedad
Más difícil
Los ordenadores lo
tienen más difícil
¿Pueden los ordenadores resolver la ambigüedad? Pueden en algunos casos, pero lo tienen más difícil que los humanos
Los textos
Es ambigüedad en textos, en lenguaje natural
¿Por qué? Estamos hablando de resolver la ambigüedad en textos escritos. La información que recibe tanto un ordenador como un humano es la misma, conocimiento representado en un lenguaje natural
Sólo en el cerebro
El conocimiento solo está en el cerebro, en
los textos hay
representación
Ya se ha indicado la diferencia que existe entre conocimiento y epresentación del conocimiento. El conocimiento, de momento, solo está en los cerebros. En los textos escritos lo que hay es representación del conocimiento mediante el uso del lenguaje
Los humanos
Dos niveles
Los humanos podemos analizar los textos en el nivel del lenguaje y/o en el nivel del conocimiento
Cuando un humano analiza un texto tiene dos opciones. Puede trabajar en el nivel del lenguaje externo o puede decodificarlo pasando al nivel del conocimiento, usando el lenguaje interno. Lo más probable es que haga ambas cosas
Más información
Trabajar en el nivel del conocimiento proporciona más información, ayuda sobremanera
Trabajar en el nivel del conocimiento le proporciona más detalles, más sutilezas y mucha mayor capacidad de procesamiento. Obviamente cuanta más información se procese más fácil resultará eliminar la ambigüedad de un texto
Los ordenadores
Un nivel
El ordenador solo tiene la opción de trabajar en el nivel del lenguaje
Cuando es un ordenador el que analiza un texto solo tiene una opción. El ordenador, de momento, solo tiene la opción de trabajar en el nivel del conocimiento representado, del lenguaje externo
Sin acceso
No hay comunicación entre el cerebro humano y el ordenador
Los ordenadores no tienen acceso directo al conocimiento humano no tienen acceso a los cerebros, que es donde reside el conocimiento
Resolviendo la ambigüedad
Más difícil
Los textos
Sólo en el cerebro
Los humanos
Dos niveles
Más información
Los ordenadores
Un nivel
Sin acceso
Conocimiento en un ordenador
Las redes neuronales
El aprendizaje profundo permite al ordenador generar su propio conocimiento
Ya existe la posibilidad de que un ordenador genere su propio conocimiento, mediante las técnicas denominadas aprendizaje profundo, usando redes neuronales
Aprendizaje supervisado
El conocimiento lo adquiere usando sus sensores y escuchando
a un entrenador
En estos casos el ordenador almacena percepciones que le proporcionan sus sensores y las vincula a determinadas acciones mediante lo que se conoce como aprendizaje supervisado
Es su conocimiento
En estos casos puede decirse que el ordenador trabaja en el nivel de
su conocimiento
Cuando un ordenador pone en práctica lo aprendido de la forma descrita, puede decirse que trabaja en el nivel del conocimiento, de su conocimiento, en el nivel de las percepciones que le proporcionan sus sensores
Dependencia total
El ordenador depende de los algoritmos y del entrenador
El conocimiento que genera un ordenador depende de los algoritmos que se le hayan implementado y de la experiencia transmitida por un experto en el proceso de aprendizaje
Desarrollándose
Estas técnicas están en proceso de desarrollo
Son técnicas que se están desarrollando, todavía en campos muy concretos y acotados, como por ejemplo la conducción autónoma
Sin comunicación
El conocimiento de un ordenador no se puede pasar al cerebro humano
El conocimiento generado por un ordenador lo puede usar para tomar decisiones, pero no se lo puede transmitir al cerebro de un ser humano.
Ellos sí se comunican
Los ordenadores pueden intercambiar
su conocimiento
Sin embargo lo que sí puede hacer es replicarlo en otro ordenador. Los ordenadores pueden intercambiar su conocimiento
Conocimiento en un ordenador
Las redes neuronales
Aprendizaje supervisado
Es su conocimiento
Dependencia total
Desarrollándose
Sin comunicación
Ellos sí se comunican
Los contextos
En el lenguaje
De momento los ordenadores han de trabajar en el nivel
del lenguaje
Por lo dicho en el párrafo anterior los ordenadores han de trabajar, al menos a corto y medio plazo, en el nivel del conocimiento representado, en el nivel del lenguaje, cuando abordan la tarea de analizar un texto
Somos mejores
Por eso los humanos somos todavía mejores resolviendo la ambigüedad
Este hecho limita mucho su capacidad para resolver la ambigüedad de los lenguajes naturales, si la comparamos con la que tenemos los humanos
Hay técnicas que ayudan
Existen técnicas para proporcionar información contextual a los ordenadores, lo que les ayuda a resolver la ambigüedad
En el capítulo dedicado a la Inteligencia Artificial se indicaron las técnicas más habituales para proporcionar a un Ordenador conocimiento en el nivel de la representación. Usando reglas, árboles de decisión, diversos algoritmos y otras técnicas, los ordenadores pueden obtener información contextual para eliminar o reducir la ambigüedad de los textos
Muy cambiantes
Los contextos son muy cambiantes y hay millones
Pero ha de tenerse en cuenta que los contextos son brutalmente cambiantes y, además, hay millones de contextos
Contextos pequeños
Los seres humanos trabajamos muy bien en contextos pequeños
Los seres humanos estamos muy especializados en nuestros pequeños contextos locales. Y en esos contextos somos bastante eficientes
Tarea titánica
Ordenadores que trabajen en cualquier contexto es tarea titánica
Construir una máquina que pueda trabajar simultáneamente en millones de contextos es una tarea ingente y además en continuo cambio
Continuos cambios
Los contextos cambian al ritmo de las modas, los gustos y los hábitos sociales
Los hábitos sociales, las modas, los gustos no paran de cambiar, y de paso arrastran el contexto. El esfuerzo necesario para procesar de forma automática los documentos escritos en lenguaje natural es gigantesco
Los contextos
En el lenguaje
Somos mejores
Hay técnicas que ayudan
Muy cambiantes
Contextos pequeños
Tarea titánica
Continuos cambios
Gran eficiencia
En algunas tareas
En algunas tareas los ordenadores son muy eficientes
Es preciso resaltar que hay algunos aspectos de la automatización de los textos donde los ordenadores ya son muy eficientes
Independencia contextual
Cuando no hay dependencia contextual los ordenadores
trabajan bien
Son los aspectos vinculados a datos, a palabras o expresiones no dependientes del contexto, a análisis estadístico de diversos elementos de los textos, a la búsqueda de expresiones relevantes por su importancia política, criminológica, electoral, sociológica, comercial, etc
El Big Data
En el Big Data son tremendamente
eficientes
En el llamado Big Data los ordenadores no solo pueden buscar información con estructura predefinida o prevista de antemano. También pueden buscar información no prevista
Patrones desconocidos
La obtención de patrones desconocidos es de gran interés
A base de comparar millones de datos y de textos pueden obtener patrones de conducta o de comportamiento que no se conocieran de antemano
Gran eficiencia
En algunas tareas
Independencia contextual
El Big Data
Patrones desconocidos
Internet
Mucho no textual
Hay mucha información que no está en lenguaje textual
El uso masivo de Internet mediante diferentes soportes está generando una enorme cantidad de información que no está expresada en forma de textos, es decir, que no usa el lenguaje natural
Usando Internet
Esta información la generamos al usar Internet
Es la información que producimos al usar las múltiples aplicaciones informáticas que existen y las páginas web
Click
Cada click deja un rastro de nuestras actividades
y tendencias
Cada vez que hacemos click con el ratón o con el dedo en una pantalla estamos enviando información sobre nuestros gustos, nuestras necesidades o nuestros deseos
Comprando y leyendo
Al comprar un producto y al leer un artículo estamos delatándonos
Cuando seleccionamos un producto en una página web o seleccionamos un artículo en un periódico, estamos dejando un rastro electrónico de nuestras acciones
Están catalogados
Los productos y los artículos están catalogados sin ambigüedad
Tanto los productos de una tienda virtual como los artículos de un periódico están perfectamente registrados y catalogados en una base de datos. Esa es una información concreta que no está sujeta a ninguna ambigüedad
Somos transparentes
Internet hace que nuestras acciones sean transparentes
En resumen, al usar Internet estamos interaccionando continuamente con múltiples bases de datos que además registran nuestras acciones y las catalogan adecuadamente, sin ambigüedad
Internet
Mucho no textual
Usando Internet
Click
Comprando y leyendo
Están catalogados
Somos transparentes
La información no textual
La posición
A lo anterior hay que sumar la ubicación geográfica
A todo lo anterior hay que sumar el registro de nuestra ubicación geográfica, que puede obtenerse tanto de los ordenadores como de los móviles
Gran interés
Políticos, publicistas, empresarios y sociólogos usan esta información
Vamos a llamar a todo esto información no textual. Toda esta información no textual tiene un enorme interés para políticos, publicistas, empresarios y sociólogos
Automatizada
Esta información se puede procesar de forma automática, porque no tiene ambigüedad
Además, es una información que se puede procesar de forma automática sin ninguna dificultad, porque no se genera mediante un lenguaje ambiguo, se genera mediante aplicaciones informáticas que están perfectamente estructuradas
Muy valiosos
Los datos obtenidos son de sumo interés para muchas personas e instituciones
Al automatizar esta información se obtiene un conjunto de datos muy valiosos para diferentes personas, autoridades, empresas e instituciones
Ilegales
Son tan valiosos que con frecuencia se obtienen de forma ilegal
Estos datos son tan valiosos que estamos asistiendo, con demasiada frecuencia, a prácticas ilegales o alegales para acceder a las fuentes que proporcionan la información deseada
La información no textual
La posición
Gran interés
Automatizada
Muy valiosos
Ilegales
Cambio disruptivo
La tecnología
El desarrollo tecnológico invita a un cambio disruptivo
La Era del Conocimiento está en marcha, pero pide un cambio disruptivo, acorde con la enorme potencia tecnológica de la que disponemos
Otro lenguaje
Necesitamos un
lenguaje nuevo
Necesitamos un nuevo lenguaje para los ámbitos científico, tecnológico y profesional
¿Por qué?
Urge avanzar
El lenguaje es muy importante
1.- Porque el lenguaje es tan importante para la generación de conocimiento que urge hacerlo avanzar
Mirando hacia dentro
Mejor adaptación al lenguaje interno
2.- Porque necesitamos un lenguaje externo que se adapte mejor al lenguaje interno del cerebro
Poca vista
La percepción visual
está infrautilizada
3.- Porque conviene sacarle el máximo partido a la percepción visual que trabaja en cuatro dimensiones
Una sola dimensión
Limitados por la unidimensionalidad
4.- Porque los lenguajes naturales están muy limitados por su unidimensionalidad
Aprovechar las pantallas
Las pantallas ofrecen
4 dimensiones
5.- Porque tenemos pantallas que permiten trabajar fácilmente en cuatro dimensiones ( las 3 espaciales más el tiempo )
Control semántico
Es posible el control semántico
6.- Porque los ordenadores permiten introducir un control semántico sobre el lenguaje, reduciendo la ambigüedad
¡ Que viene la IA !
La IA pega fuerte y
nos empuja
7.- Porque la IA viene pegando fuerte y los humanos debemos adaptarnos a la nueva situación
Buscando la eficiencia
Si mejoramos el lenguaje seremos más eficientes
8.- Porque la generación de conocimiento innovador y cualificado es tarea humana y con un lenguaje más eficiente generaremos más y mejor conocimiento
VEBOR
VEBOR es una propuesta de lenguaje asistido
por computador
En el siguiente capítulo se hace una propuesta concreta de un lenguaje para uso de los humanos con la ayuda de la computación informática. Es VEBOR
Cambio disruptivo
La tecnología
Otro lenguaje
¿Por qué?
Urge avanzar
Mirando hacia dentro
Poca vista
Una sola dimensión
Aprovechar las pantallas
Control semántico
¡ Que viene la IA !
Buscando la eficiencia
VEBOR
Capítulo 13.- LA ERA DEL CONOCIMIENTO
El conocimiento
Lenguaje interno
El lenguaje externo
Nueva Era
La ambigüedad
Problemas
Resolviendo la ambigüedad
Conocimiento en un ordenador
Los contextos
Gran eficiencia
Internet
La información no textual
Cambio disruptivo
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